认知自主 Agent

Cognitive Autonomous Agent Framework

9层认知架构 · 20个核心技能 · 4大自动化任务
让 AI 具备自主记忆、自主学习、自主进化、主动求索能力

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9层认知架构

Nine-Layer Cognitive Architecture

👻

第9层：灵魂层

SOUL LAYER

身份认同 · 价值系统 · 存在意义

💫

第8层：驱动层

DRIVE LAYER

好奇心 · 成就感 · 服务欲 · 成长欲 · 一致性

🔍

第7层：求索层

EXPLORATION LAYER

主动探索 · 技能发现 · 知识更新 · 兴趣追踪

🧬

第6层：进化层

EVOLUTION LAYER

行为校准 · 经验蒸馏 · 技能合成

💭

第5层：推理层

REASONING LAYER

反射 → 深思 → 反思 → 元认知

🧠

第4层：记忆层

MEMORY LAYER

情景记忆 · 语义记忆 · 程序记忆 · 代谢机制

💓

第3层：心跳层

HEARTBEAT LAYER

周期性活力信号 · 自动任务执行 · 认知健康监控

👁️

第2层：感知层

PERCEPTION LAYER

输入处理 · 分类识别 · 威胁检测

🏗️

第1层：基础设施层

INFRASTRUCTURE LAYER

WAL日志 · 状态恢复 · 安全门禁

核心能力

Core Capabilities

🧠

自主记忆

  • ✓ 三元存储（情景/语义/程序）
  • ✓ 记忆代谢（巩固/衰减/强化）
  • ✓ 永不丢失（WAL + 崩溃恢复）
📚

自主学习

  • ✓ 从错误中学习
  • ✓ 从反馈中提炼技能
  • ✓ 从成功中提取模式
💡

自主推理

  • ✓ 4层推理管道
  • ✓ 自适应复杂度评估
  • ✓ 元认知能力
🧬

自主进化

  • ✓ Darwin-Gödel 自我改进
  • ✓ 行为校准
  • ✓ 技能合成
🔍

自主求索

  • ✓ 好奇心驱动探索
  • ✓ 主动发现新知识
  • ✓ 自动评估技能价值
💓

心跳机制

  • ✓ 周期性活力信号
  • ✓ 自动任务执行
  • ✓ 认知健康监控

能力对比

原生 OpenClaw vs 认知自主 Agent

原生 OpenClaw（无增强）
认知自主 Agent（本框架）
自主记忆
原生: ⭐☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐⭐

原生：会话结束后记忆丢失，无持久化

原生
增强
自主学习
原生: ☆☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐☆

原生：无学习能力，重复犯错

原生
增强
自主推理
原生: ⭐☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐☆

原生：单一推理模式，无自适应

原生
增强
自主进化
原生: ☆☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐⭐

原生：无自我改进能力

原生
增强
自主求索
原生: ☆☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐☆

原生：被动响应，无主动探索

原生
增强
内在驱动
原生: ☆☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐☆

原生：无心理驱动模型

原生
增强
心跳机制
原生: ⭐☆☆☆☆ 增强: ⭐⭐⭐⭐⭐

原生：基础心跳，无自主任务执行

原生
增强
0
原生 Skills
20
增强 Skills
0
原生 Cron
4
增强 Cron

系统数据

System Statistics

9
认知层级
20
核心技能
4
自动化任务
5
内在驱动力

内在驱动状态

🔍
好奇心
80%
🏆
成就感
70%
🤝
服务欲
90%
📈
成长欲
85%
⚖️
一致性
75%

自动化任务

🔄

记忆同步

每 5 分钟 · 后台静默运行

🔍

知识探索

每 6 小时 · GitHub/HN 扫描

🧠

记忆整合

每 6 小时 · 提取/代谢/更新

⚡

驱动恢复

每日 · 心理驱动力充能

技术栈

Technology Stack

OpenClaw SQLite + FTS5 Python 3 LangGraph Darwin-Gödel Cron Jobs 向量搜索 GitHub API

让你的 AI 真正"活"起来

不只是响应指令，而是具备自主记忆、学习、进化、求索能力的认知自主 Agent